据 Nikkei Asia 报道，南洋理工大学会计学副教授 Kelvin Law 近日撰文指出，当前几乎没有确凿证据表明人工智能（AI）是企业裁员的主要驱动力。他认为，企业在面对裁员时，往往将 AI 描述为成本削减的原因，更多是一种“投资者友好型”的说辞，而非真实的劳动力调整因素。
Law 指出，随着 AI 技术的快速发展，公众和媒体容易将任何人力资源调整与 AI 直接关联。然而，多项调查显示，在大多数企业中，裁员决策更多受到市场环境、成本压力、组织重组以及业务优化等传统因素驱动。AI 在其中的实际作用相对有限，往往被用作掩饰裁员背后更复杂经济和战略原因的表述工具。
在文章中，Law 强调，企业应主动披露 AI 对劳动力变化的真实贡献程度。这不仅有助于提高透明度，也能够避免公众和投资者对 AI 技术潜在威胁产生过度担忧。通过明确区分技术应用和裁员决策的关系，企业可以让员工和社会更好地理解 AI 在业务中的实际角色，从而推动技术与劳动力管理的理性融合。
此外，Law 指出，AI 在企业运营中的主要价值更多体现在提升效率、优化流程和辅助决策，而非直接替代人力。尤其在知识型和复杂任务领域，AI 仍然难以完全取代人类判断和经验。将 AI 误读为裁员工具，可能导致公众对技术的不信任，也可能阻碍企业在数字化转型过程中合理利用 AI。
Law 的观点提醒企业，面对 AI 技术快速普及和劳动力结构变化，应保持信息披露的透明性。他建议企业在发布裁员或组织调整相关信息时，明确区分 AI 的辅助作用与核心决策因素，避免将技术作为成本削减的幌子。通过这种方式，企业不仅能够增强员工信任，还能促进 AI 技术在业务中更健康、可持续的应用。
总体来看，Kelvin Law 的研究和观点为企业、投资者和公众提供了重要参考。他强调，AI 并非企业裁员的主要原因，真正推动劳动力变化的因素依然以经济和战略决策为主。在技术快速发展的背景下，保持信息透明和理性解读，有助于平衡 AI 应用带来的效率提升与社会责任，实现企业可持续发展与员工利益保护的双重目标。